一、数据要素赋能数字政府建设政策体系初步构建

2022年10月，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，强调要充分释放政务数据资源价值，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用。

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，首次从数据要素高度系统部署数据要素价值释放，提出加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，创新政府数据治理机制。

2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出畅通数据资源大循环，推动公共数据汇聚利用。在发展高效协同的数字政务方面，强化数字化能力建设，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。提升数字化服务水平，加快推进“一件事一次办”，推进线上线下融合。

2024年1月，国家数据局等十七个部门共同制定《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出激活数据要素潜能，促进数据多场景利用。在城市治理方面，以数据要素赋能优化城市管理方式、支撑城市发展科学决策、推进公共服务普惠化、加强区域协同治理。

地方层面，贵州省贯彻落实党中央、国务院关于构建数据基础制度、数字政府建设、一体化政务大数据体系、公共数据资源开发利用等工作部署，在2023年相继发布《关于建设贵州省一体化公共数据资源体系工作方案》以及《贵州省关于加强数字政府建设实施方案的通知》，充分发挥数据的基础性和战略性资源作用，加强公共数据资源归集治理、共享应用和开放开发，促进数据高效流通，释放数据资源价值，加快形成“省市协同、条块结合，统一汇聚、按需共享，开发利用、赋能产业”的全省一体化公共数据资源体系。

二、政务数据治理推进数字政府建设面临的挑战

数字化技术的不断发展，为政务数据的深度挖掘和广泛应用提供了有力支撑，数据治理在帮助政府更好地了解城市运行情况、提升城市治理的效率和水平、提供高效便捷的公众服务等方面取得一定成效。与此同时，政务数据治理在推进数字政府建设的进程中也仍然面临着诸多挑战。

一是政务数据管理机制有待完善。在运行管理机制方面，尽管国家层面已建立政务数据共享协调机制，但部分政务部门仍未建立有效的运行管理机制，仍然存在数据重复采集和数据壁垒等问题。在政务数据管理方面，既受上级主管部门业务指导，又受所属地政府管理，政务数据管理权责需进一步理清。

二是政务数据质量管理有待加强。在数据规范化方面，部分政务数据存在底数不清，数据目录不完整、不规范，数据来源不一等数据质量参差不齐的问题，亟须进一步加强政务数据目录规范化管理，推进实施数据清洗。在数据管理方面，存在跨部门、跨地域、跨层级的政务数据治理协同程度不足，对数据质量的监控和管理较为困难，影响治理和服务成效。

三是政务数据赋能应用水平有待提升。由于存在数据质量和管理机制问题，政务数据对内共享、对外开放的进程缓慢，数据需求不明确、数据共享不充分、数据供需不匹配、数据分析不精准、数据资源开发利用效能不高，政务数据牵引赋能经济调节、政务服务、社会治理、政务协同的水平有待提升。

四是政务数据安全防护有待强化。数据安全是数据治理的重要部分。在数据自身安全方面，数据全生命周期管理机制尚未健全，数据追溯机制仍在探索建立中，政务数据分类分级管理尚未全面铺开，数据精细化管理程度不足，存在一定的安全隐患。在数据管理安全边界方面，数据涉及生产方、管理方和使用方等多方主体，在数据应用及管理的各阶段中仍存在过度采集用户信息、个人隐私保护不够等问题，存在的风险点较多。

三、以数据要素为牵引为城市治理赋能增效

深度挖掘政府数据资源价值，依托数据采集、数据集成、数据治理、数据服务、数据分析、数据共享等支撑工具，形成政府治理数据库，以应用场景为牵引，聚焦城市治理、民生服务、应急管理等方面提高政府运行工作效率，提升政府履职科学化、精准化和智能化水平。

在支撑城市治理方面，数据要素能够帮助政府更好地了解城市发展和运行状态，依托大数据融合应用等平台，整合城市治理业务数据、视频数据、物联数据及地图数据，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，实现城市治理数据“一网统览”。依托数字孪生等模型，创新城市治理体系，基于汇集的城市运行海量数据，支撑经济调节、市场监管、公共卫生、交通运输、公共安全、生态环境、基层治理等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。

在推进民生服务方面，数据要素能够帮助政府向公众提供更加便捷、高效的服务。通过加强数据协同互通，促进政府数据跨部门、跨区域、跨行业的安全高效共享，形成层级互通、部门共享的整体数据应用模式。基于数据融合应用，加快政府部门数字化转型，重塑政府业务办理流程、创新政府数据协同方式，推进跨层级办理、多部门协同、扁平化运行，以数据要素赋能“一件事一次办”“一网通办”“跨省通办”，切实推动个人全生命周期、企业全生命周期的各项服务“网上办”“指尖办”“就近办”。

在加强应急管理方面，数据要素能够帮助政府提升安全生产监管能力，通过对电力、通信、遥感、消防、地下管网等数据的采集和应用，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开等行为的精准监管以及城市火灾、煤气爆炸等的智能监测。以数据赋能提升自然灾害监管，基于对气象、电力、地震活动等监测数据的融合分析，构建自然灾害灾情监测评估模型，强化灾害风险精准预警研判能力。以数据融合提升应急协调共享能力，推动应急管理数据跨部门共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。

数据作为新兴的战略性资源，对于数字经济的发展和现代化治理体系的构建具有重要意义，强化数据治理是推进数字政府建设的重要抓手。当前，各级政府部门掌握了海量的公共数据，但“数据孤岛”“数据壁垒”等问题仍然存在，亟须解决数据管理部门相互独立，部门之间数据无法形成有效互通，数据资源价值难以充分发挥等难点，实现政府数据跨部门、跨区域、跨行业的协同互通和高效共享，聚焦城市治理、民生服务、应急管理等重点领域，持续推进政府数字化履职能力建设，激活数据要素潜能，打造“一体协同、数智赋治”的现代化数字政府。多彩博虹数字政府研究室希望通过本次分享，帮助您初步了解数据要素价值，以及如何通过数据的深度挖掘和广泛应用，提升社会治理各领域智能化方式、精准化水平、全流程效率。